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大数据快步迈进实用门槛

来源:未知 时间:2016-01-05 17:01

镜头一:“传统唱片公司选择线上直播演唱会,不仅是为了增加传播渠道。网友预定演出时留下自己的QQ号,通过数据挖掘,我们就可以知道某个艺人歌迷的地域分布,最喜欢听什么歌,关注什么新闻等。有的公司据此调整了艺人线下演唱会的安排。”腾讯视频live music音乐总监邓林海说。

镜头二:互联网服装品牌裂帛副总裁大禹说:“柔性供应链的底气就是大数据,我们投入3000多万元开发了一整套系统,能随时看到任何一个品牌某一天某个品类的价格、售罄率,以及自己品牌服装的毛利率和消费者反馈,这样每单只要下300到500件,然后根据预测不断快速翻单。”

镜头三:2015年12月底,《关于认真做好2016年春运工作的通知》中特别提出,要探索利用大数据分析旅客出行规律,创新春运组织,提高服务品质,使广大旅客不仅“走得了”,还要“走得好、走得满意”。

这些都是大数据在垂直行业中的创新应用,而在2015年这个“大数据元年”,类似的应用不胜枚举。这一年,顶层设计出炉,《促进大数据发展行动纲要》发布,“十三五”规划建议中明确提出实施国家大数据战略;这一年,交易体系逐渐形成,贵阳大数据交易所挂牌运营,各地纷纷跟进;这一年,大数据应用更是“生根开花”,来自市场研究机构IDC的报告显示,2012年中国总体数据量占世界的13%,而到2020年将提高到21%。这些数据正在释放能量。

《2015年中国大数据发展调查报告》显示,2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元,增速达38%。中国银行副行长朱鹤新表示:“大数据在我国已具备了从概念到应用落地的成熟条件,迎来了飞速发展的黄金机遇期。大数据将在打造社会治理新模式、经济运行新机制、民生服务新体系、创新驱动新格局、产业发展新生态等方面发挥重要作用。”

“游戏规则”渐成体系

在2015年两会上,腾讯董事会主席马化腾的一份建议有关政府数据开放,他表示:“公共数据的开放成为数据基础设施的基石,相互连接和数据共通的重要渠道,当务之急是打破各领域的信息孤岛,推动全社会对信息资源的开发利用。”不到一年的时间里,这一“瓶颈”正随着“游戏规则”的快速建立得以突破。

在诸多游戏规则中,提纲挈领者自然是国务院2015年9月发布的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称“《纲要》”),这一顶层设计被视为解决政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏统筹规划、创新应用领域不广等一系列问题的“抓手”。拿政府开放数据来说,《纲要》提出,2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局;2018年底前建成国家政府数据统一开放平台,率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。国家信息中心信息化研究部副主任单志广认为:“这体现出政府促进大数据开放与共享的决心。”

纲举目张,2015年也由此成为各部委和各地政府的“数据开放年”。农业部在2015年底发布的《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》中提出,“农业部各类统计报表、各类数据调查样本和调查结果、通过遥感等现代信息技术手段获取的数据、各类政府网站形成的文件资料、政府购买的商业性数据等在国家农业数据中心平台共享共用。”在地方,北京、上海、佛山、青岛、贵州等多个省市的数据开放平台已纷纷上线,拿上海来说,目前已初步建立实有人口库、法人库、空间地理等三大基础信息库,累计编制资源目录数1.1万条、数据项14.58万个,政务数据资源目录体系逐渐成型。

不过,开放只是应用的基础。在浪潮集团董事长孙丕恕看来,数据要体现价值,还必须走市场化的道路,在政府开放数据之外,还要使数据交易和交换“常态化”。大数据交易平台也由此应运而生。

2015年4月,全球第一个大数据交易所贵阳大数据交易所挂牌,7月,长江大数据交易所(筹)和东湖大数据交易中心在武汉成立,12月华东江苏大数据交易中心平台上线运营。贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿介绍说,截至2015年底,贵阳大数据交易所交易金额突破6000万元;会员数量超过300家,接入的数据源公司超过100家,数据类型涵盖贸易通关大数据、专利类大数据、企业征信大数据、企业工商大数据等,数据总理超过10PB。

创新应用纵深发展

“2015年下半年,不少多年无法执行到位的案件的被执行人会突然找到法院来,要求还清欠款,把自己从‘老赖’名单中抹去,这就是执法创新结合互联网大数据所体现出的能量。”广东省中山市第一人民法院法官王念颇为感慨。

“老赖”是对拒不执行判决、裁定的被执行人的形象称呼。2015年7月,最高人民法院与芝麻信用合作,开创了通过互联网联合信用惩戒的先河。在与芝麻信用合作的各平台商家中,“老赖”无法预订机票、软卧车票、三星级以上酒店甚至度假产品。半年里,共计5300多名失信被执行人因此还清债务,其中1500多名失信被执行人是长达三四年、一直逃避执行的“老赖”。

这正是互联网大数据创新应用的一个缩影,其基础是我国高度成熟的消费互联网。与“真金白银”挂钩,这也成为大数据创新应用最活跃的领域。

电子商务、物流配送、互联网金融、O2O,垂直领域的大数据应用正在切实帮助企业提升效率,创新模式。在电商领域,京东目前数据总存储量达到50+PB,年增长300%。大数据已经全面用于用户消费行为的深度挖掘、精准营销、销量预测与库房自动补货、搜索推荐系统的持续优化等环节。滴滴出行战略负责人朱景士则表示:“滴滴每天数据分析量级是50TB,大约是5万部高清电影,每天连续上传的定位数据是50亿次。根据这些数据,滴滴可以不断提高算法精度,优化路线,比如我们在上海为乘客推荐上车地点,设立了滴滴车站,就能让司机更容易找到乘客。”

而在消费互联网之外,大数据应用还在向产业互联网延伸。一方面,为用户“画像”,让企业对用户进行细分,提升业务精准度成为热门。2015年12月23日,大数据服务商百分点发布用户标签管理系统。百分点董事长苏萌告诉记者,通过这样的系统,企业能够根据业务需求定义用户标签,并且直接利用组合功能创建新标签,从而迅速找到目标用户,“支撑企业快速对接大数据技术及数据服务,实现智能化的业务应用”。

在另一方面,在生产端,大数据的“流动”同样帮助企业提升智能制造水平。软控股份有限公司总裁郑江家表示:“轮胎制造的密炼环节像‘和面’,通过打通数据流,可以实现上下工序的智能互动。如果‘水’多‘面’软,这些数据就会被传输到下一步压胶环节,就能自动把‘饺子皮’擀得厚一点,不再需要人工处理。产品品质也就提升了。”山东省青岛市经济和信息化委员会主任项阳青也认为:“数据驱动是智能制造的关键,这才能带来基于互联网思维下的全生命周期创新。”(记者 陈静)